Dátová veda už nie je výsadou výskumných tímov v technologických gigantoch. Stala sa štandardnou súčasťou rozhodovacích procesov vo firmách všetkých veľkostí, od marketingových predikcií cez optimalizáciu výroby až po detekciu podvodov.
Otázka už neznie, či využiť strojové učenie, ale ako sa čo najrýchlejšie dostať od experimentov k modelu, ktorý reálne funguje v produkcii. Práve túto cestu prevedie účastníkov Kurz Practical Data Science with Amazon SageMaker.
Celý cyklus dátovej vedy v jednom dni
Jednodňové intenzívne školenie pokrýva všetky fázy typického procesu dátovej vedy, od prvého pohľadu na dáta až po nasadenie modelu do produkcie. Každý krok účastníci prejdú prakticky, na konkrétnom prípade použitia a reálnej dátovej sade, takže si po skončení odnesú nielen teóriu, ale aj použiteľnú metodiku, ktorú vedia okamžite aplikovať na vlastné projekty.
V rámci kurzu si vyskúšate:
- vizualizáciu a prieskumnú analýzu dátovej sady,
- prípravu dát na trénovanie a návrh príznakov,
- trénovanie modelov pomocou vstavaných algoritmov Amazon SageMaker,
- nasadenie modelu na koncový bod pre predpovede v reálnom čase,
- optimalizáciu hyperparametrov a A/B testovanie modelov,
- analýzu nákladov chýb a ladenie prahových hodnôt pre maximálnu užitočnosť modelu.
Učíte sa za klávesnicou, nie z prezentácie
Dátová veda je disciplína, kde teória bez skúseností rýchlo naráža na limity. Kurz je preto postavený tak, aby účastníci pracovali so skutočnými dátami a realistickými problémami, nie len so zjednodušenými ukážkami z dokumentácie. Každý účastník má počas celého školenia k dispozícii vlastnú pracovnú stanicu, na ktorej si overí každý krok workflowu, od prvého grafu cez tréning až po volania nasadenej API. Vlastný notebook je síce odporúčaný, no nie je podmienkou.
Učenie z prvej ruky
Školenie realizujú lektori s rozsiahlymi praktickými skúsenosťami v oblasti strojového učenia a cloudových služieb AWS, ktorých odbornosť potvrdzuje rad medzinárodných certifikácií najvyšších úrovní. Pre špecializované témy spolupracujeme s externými odborníkmi, ktorí prinášajú pohľad priamo z reálnych projektov. Účastníci tak získajú nielen znalosti o nástroji, ale aj kontext, kedy a prečo siahnuť po konkrétnom prístupe.
Kto by sa mal školenia zúčastniť?
Kurz je vhodný pre dátových analytikov, vývojárov a IT profesionálov, ktorí chcú urýchliť svoju cestu k produkčnému využitiu strojového učenia. Predpokladá sa skúsenosť s programovacím jazykom Python, výhodou je znalosť knižníc NumPy a Pandas, základných algoritmov strojového učenia a procesu tvorby modelov. Ide teda o školenie pre tých, ktorí už s dátami pracujú a hľadajú efektívnejší spôsob, ako svoje znalosti pretaviť do nasadených modelov v cloudovom prostredí.
Rôzne formy výučby
Kurz je dostupný v dvoch formátoch. Prezenčné školenie prebieha v priestoroch ALEF Training Centre v Bratislave, prípadne po dohode aj v priestoroch klienta. Online forma využíva platformu Cisco Webex Meetings, ktorá zachováva interaktivitu prezenčnej výučby aj pre účastníkov pracujúcich z domu alebo kancelárie. Všetci účastníci získajú prístup k elektronickým študijným materiálom, ktoré im zostanú k dispozícii aj po skončení kurzu.
